Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, gelişmiş yapay zeka modellerini rakiplerinden çok daha düşük enerjiyle eğitebildiğini iddia ederek büyük bir tartışma başlattı. Bu açıklama, yapay zekanın enerji tüketimiyle ilgili öngörüleri sarsarken, enerji piyasalarında önemli dalgalanmalara neden oldu.
Yapay zeka modellerinin eğitilmesi için dev veri merkezleri kuruluyor ve bu merkezler büyük şehirler kadar enerji tüketen yapılar olarak görülüyordu. Ancak DeepSeek’in daha verimli eğitim süreci, bu beklentileri tersine çevirdi ve enerji yoğunluğu yüksek AI yatırımları konusunda yeni soru işaretleri doğurdu.
Enerji hisselerinde büyük kayıplar
DeepSeek’in duyurusunun ardından, veri merkezi yatırımları ve enerji şirketleri sert düşüşler yaşadı:
- Texas Pacific Land hisseleri %7,7 değer kaybetti.
- LandBridge %17 geriledi.
- Doğal gaz üreticileri EQT ve Antero Resources %9’un üzerinde düşüş yaşadı.
- Boru hattı devleri Kinder Morgan ve Williams Cos. sırasıyla %9,3 ve %8,4 değer kaybetti.
- Uranyum madencileri %11 gerileyerek nükleer enerjiye olan yatırım beklentilerini zayıflattı.
Özellikle bağımsız elektrik üreticileri Constellation Energy ve Vistra, geçtiğimiz yıl en iyi performans gösteren enerji şirketleri arasında yer alırken, DeepSeek’in duyurusuyla birlikte sırasıyla %21 ve %28’lik kayıplar yaşadı.
Tavsiye Edilen Haberler
-
-
-
-
İklim DeğişikliğiAvrupa Parlamentosu, 2040 iklim hedefini belirledi
Yapay zeka ve karbon emisyonları
Yapay zeka ve veri madenciliği faaliyetleri, teknoloji devlerinin karbon ayak izini hızla artırdı:
- Microsoft’un emisyonları 2020’ye kıyasla %30 arttı.
- Google’ın emisyonları 2019’a göre %48 yükseldi.
Birçok ülke, yapay zeka merkezlerinin enerji tüketiminin artacağını ve karbon salınımına ciddi katkıda bulunacağını öngörüyordu. Ancak DeepSeek’in düşük enerji tüketen modeli, yapay zekanın çevresel etkisini azaltmaya yönelik önemli bir alternatif olarak öne çıkıyor.
